2019年8月12日至16日，澳大利亚昆士兰大学Valentin Zelenyuk教授受邀来访我院并成功举办“生产率测度2019夏季研讨班”。研讨班授课内容包括包络估计量、DEA和FDH的统计基础以及前沿讲座与论文研讨等，我院周志翔老师、戴前智老师、陈亚老师、丁涛老师、数量所部分研究生以及来自中南大学、安徽大学等高校感兴趣师生参加了本次研讨班。
本次研讨班与会师生在认真听课
为期三天的研讨班内容丰富，既有基础理论讲授和研究前沿进展报告，又有编程实践和论文研讨，前后共进行了八场讲座。基础理论部分主要讲授生产率相关理论的基本知识，包括基于经济学视角的效率估计、DEA和FDH的统计性质以及效率分布的统计检验方法。针对不同的统计量，Valentin Zelenyuk教授分别介绍了相应统计检验方法并对比了各种方法的优劣、前提假设、用法等方面的异同。
Valentin Zelenyuk教授讲解DEA统计理论
此外，Valentin Zelenyuk教授亲自演示MATLAB软件的操作过程，介绍软件的应用以及理论方法的实现，搭建了理论知识与应用操作的桥梁。授课期间，Valentin Zelenyuk教授介绍了在生产率测度当中常用的函数和命令，并以简单线性回归为例讲解了如何通过MATLAB代码实现参数估计的蒙特卡罗实验，极大地增添了课程的趣味性与实用性。
Valentin Zelenyuk教授演示MATLAB操作
为了加强与Valentin Zelenyuk教授的学术研究合作，周志翔老师、陈亚老师和黄西蒙同学分别作了工作论文汇报。周志翔老师汇报了其空间数据包络分析的最新工作论文，详细介绍了论文的研究动机、主要贡献和结果，陈亚老师汇报了其与Valentin Zelenyuk教授最近合作的工作论文——基于LASSO变量选择的数据包络分析，黄西蒙同学汇报了基于弱可处置性的全要素水能效率和环境效率分析的论文。汇报结束后，Valentin Zelenyuk教授进行了精彩点评，并和与会师生共同探讨了论文改进建议和进一步可能的合作。
陈亚老师汇报其工作论文
本次研讨班的最后，Valentin Zelenyuk教授和与会师生共同探讨了大数据背景下基于数据包络分析的效率测度挑战以及可能的解决措施，并基于该主题汇报了其最新论文《Aggregation of Inputs and Outputs prior to Data Envelopment Analysis under Big Data》，该论文提出了基于价格的集成方法来解决大数据背景下维数巨大的效率测度问题，通过蒙特卡罗实验发现基于该方法计算的效率较真实效率误差很小，说明信息损失微小，从而证明了该方法的有效性。据悉，该论文不久前已被经济管理领域著名SCI期刊《European Journal of Operational Research》接收发表。
Valentin Zelenyuk教授汇报其最新论文
本次生产率测度夏季研讨班是我院2019年4月举办的生产率测度春季研讨班的延续，授课内容更加丰富，形式更加多样，与会师生获益良多。通过举办生产率测度系列研讨班，与会师生进一步提高了生产率分析的理论水平，深化了对前沿进展的准确把握，通过开展实质性学术合作研究进一步夯实了我院在该方向的研究实力和国际影响力，助推我院数量经济学科的发展。
